{"id":157074,"date":"2022-05-29T16:10:47","date_gmt":"2022-05-29T19:10:47","guid":{"rendered":"http:\/\/primeirojornal.com.br\/2022\/05\/como-transformar-big-data-em-receitas-de-marketing\/"},"modified":"2022-05-29T16:10:47","modified_gmt":"2022-05-29T19:10:47","slug":"como-transformar-big-data-em-receitas-de-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gazetabaiana.com.br\/index.php\/2022\/05\/29\/como-transformar-big-data-em-receitas-de-marketing\/","title":{"rendered":"Como transformar Big Data em receitas de Marketing?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">As empresas usam big data para analisar sua base de clientes e explorar oportunidades em seu espa\u00e7o de mercado. O Big Data se refere a tecnologias que armazenam, analisam e gerenciam dados grandes e complexos. Por meio dos dados dos clientes, as necessidades dos consumidores podem ser facilmente identificadas e atendidas fornecendo bens ou servi\u00e7os melhorados. Ele tamb\u00e9m elimina a adivinha\u00e7\u00e3o para os estrategistas de marketing, pois eles podem determinar rapidamente o comportamento de compra de um cliente e us\u00e1-lo como base para campanhas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Em \u00faltima an\u00e1lise, o objetivo de coletar e analisar dados dos clientes \u00e9 conhecer seu perfil, estudar seus interesses e prefer\u00eancias de produtos e orient\u00e1-los para uma venda ou transa\u00e7\u00e3o bem-sucedida com a empresa. Em ess\u00eancia, o Big Data \u00e9 transformado em receita de marketing por meio de v\u00e1rios m\u00e9todos. A seguir aponto quatro maneiras de se utilizar essa poderosa ferramenta dentro do marketing:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Empregar big data no marketing Os dados do cliente s\u00e3o uma excelente ferramenta para ajud\u00e1-lo a projetar campanhas de marketing eficazes. Analisando os perfis dos clientes, os empreendimentos podem entender melhor o seu p\u00fablico-alvo. Com efeito, esse entendimento vai ajudar no procedimento na hora de fazer a curadoria de uma campanha que atraia a aten\u00e7\u00e3o, desperte a curiosidade do mercado e convide novos players.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A t\u00edtulo de exemplo, as empresas podem utilizar cookies coletados da atividade web do cliente para aprender seus interesses, hist\u00f3ricos de compra e perfil geral. Com essas informa\u00e7\u00f5es em m\u00e3os, elas conseguem adaptar suas campanhas subsequentes de uma maneira que melhor se adapte ao seu p\u00fablico-alvo. Dessa forma, podendo minimizar erros estrat\u00e9gicos que podem dificultar o sucesso de suas campanhas. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m h\u00e1 a possibilidade de ajud\u00e1-la a economizar tempo, esfor\u00e7o e recursos em suas estrat\u00e9gias de marketing avan\u00e7ando.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para maximizar seus recursos e obter resultados ideais, essas companhias precisar\u00e3o de ferramentas de an\u00e1lise de dados que podem auxiliar a interpretar grandes quantidades de dados e coletar informa\u00e7\u00f5es essenciais sobre o seu mercado. Ademais, esses recursos organizam informa\u00e7\u00f5es, analisam resultados de campanhas de marketing, planejam campanhas e \u00e9 claro, alocam or\u00e7amento de forma mais eficiente.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Estrat\u00e9gias de engajamento do cliente baseadas em dados Em se tratando de engajamento, as empresas podem usar big data para projetar estrat\u00e9gias que aumentam o alcance at\u00e9 o cliente, avatar em potencial. Por meio do estudo psicol\u00f3gico do consumidor, dado por meio de fatores como a intera\u00e7\u00e3o do p\u00fablico-alvo com sua marca e as raz\u00f5es pelas quais uma a\u00e7\u00e3o espec\u00edfica consegue mais influ\u00eancia, partindo de uma an\u00e1lise baseada na maior quantidade de caracter\u00edsticas poss\u00edveis, desde o hor\u00e1rio, o tempo at\u00e9 o design. Identificar esses t\u00f3picos \u00e9 essencial no processo de agregar o valor do cliente para com a marca, seja mediante intera\u00e7\u00f5es on-line ou off.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A an\u00e1lise de big data tamb\u00e9m pode fornecer informa\u00e7\u00f5es cruciais para fazer ajustes quando necess\u00e1rio. Por exemplo, uma cooperativa pode observar qual dos seus produtos existentes obt\u00e9m mais e menos engajamento. Com essas informa\u00e7\u00f5es, ela pode elaborar um plano para ajudar a atrair mais aten\u00e7\u00e3o para itens menos envolventes ou realinhar seus recursos para o desenvolvimento de produtos novos e aprimorados.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Impulsionar a conscientiza\u00e7\u00e3o da marca e a aquisi\u00e7\u00e3o de clientes ?? medida que se coleta informa\u00e7\u00f5es digitais com base nas respostas do cliente nas plataformas on-line, tamb\u00e9m se pode determinar como ampliar o alcance da marca e aumentar a conscientiza\u00e7\u00e3o em outras plataformas de mercado. Uma maneira de fazer isso \u00e9 aumentar a presen\u00e7a do poder imag\u00e9tico nos sites, dos quais o p\u00fablico-alvo frequenta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Uma aplica\u00e7\u00e3o disso \u00e9 projetar uma campanha on-line por meio de sites de redes sociais populares em toda a base de clientes. Dessa forma, ser\u00e1 mais f\u00e1cil para eles se envolverem com a cultura organizacional e compartilharem suas informa\u00e7\u00f5es de livre e espont\u00e2nea vontade sobre os gostos pessoais frente aos produtos em sua rede. Al\u00e9m desse fator, enquanto se promove a conscientiza\u00e7\u00e3o da imagem empresarial, existe a oportunidade de angariar clientes, engajando-se com p\u00fablicos conectados \u00e0 essa base.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Big data como base para ajustar pontos de pre\u00e7o Os pre\u00e7os dos produtos podem influenciar significativamente o comportamento de compra de um cliente. Como tal, \u00e9 crucial estar ciente dos movimentos de pre\u00e7os no segmento de mercado espec\u00edfico e entender como a ind\u00fastria se posiciona contra a concorr\u00eancia. Embora oferecer produtos com pre\u00e7os mais baixos possa parecer a melhor maneira de vencer os concorrentes, pode sair pela culatra se os ajustes de pre\u00e7os n\u00e3o forem justificados. Os clientes podem questionar a qualidade ou a credibilidade da marca se os pre\u00e7os forem muito baixos em compara\u00e7\u00e3o com outras marcas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Com esses fatores em mente, os gestores ter\u00e3o de realizar compara\u00e7\u00f5es de pontos de pre\u00e7o usando dados de consumidores que mostram como as sele\u00e7\u00f5es ou escolha de produtos s\u00e3o influenciadas. Desse modo, ela pode ver padr\u00f5es de compra espec\u00edficos que podem alimentar com dados para apontar as principais considera\u00e7\u00f5es do p\u00fablico na escolha de uma marca ou um item. Sendo assim, havendo a chance de promover um ajuste de pre\u00e7os razo\u00e1veis que n\u00e3o prejudique a credibilidade e relev\u00e2ncia da empresa e, obviamente, a receita.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Enquanto isso, voc\u00ea tamb\u00e9m pode explorar outras op\u00e7\u00f5es para tornar seus pre\u00e7os mais competitivos. Por exemplo, voc\u00ea pode considerar adicionar descontos e brindes, o que pode ajudar seus produtos a destacarem-se de outras marcas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Sem mais delongas O uso de big data para ganhar uma vantagem de marketing e aumentar as receitas tornou-se uma tend\u00eancia entre as empresas de todos os setores. As marcas podem aumentar a conscientiza\u00e7\u00e3o, engajamento, gera\u00e7\u00e3o de leads e vendas, conhecendo mais sobre o cliente. Dada a sua import\u00e2ncia, seu sucesso de marketing e vendas est\u00e1 em aprender como se pode maximizar o uso de informa\u00e7\u00f5es do cliente de uma forma que seja vantajosa para as empresas, sem comprometer com seus dados e privacidade.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Adriano da Silva Santos \u00e9 jornalista e escritor, formado na Universidade Nove de Julho. Tamb\u00e9m \u00e9 comentarista do podcast ???Abaixa a Bola??? e escreveu o livro ???Por que sou infeliz????.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O post Como transformar Big Data em receitas de Marketing? apareceu primeiro em Metr\u00f3poles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As empresas usam big data para analisar sua base de clientes e explorar oportunidades em seu espa\u00e7o de mercado. 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