O Ifam vai adotar um sistema de Intelig\u00eancia Artificial para prever queimadas na Amaz\u00f4nia com at\u00e9 14 dias de anteced\u00eancia e acur\u00e1cia acima de 90%, orientando a\u00e7\u00f5es de Ibama, ICMBio e comunidades ind\u00edgenas.<\/p>\n
Batizado de IA-FogoBio, o projeto \u00e9 liderado pelo pesquisador Diego Sales e combina redes neurais LSTM, CNNs e Random Forest para processar imagens de sat\u00e9lite da NASA e do INPE. O sistema tamb\u00e9m integra mapas de solo da Embrapa, biomas do IBGE e o hist\u00f3rico de queimadas dos \u00faltimos 20 anos, para mapear \u00e1reas de maior risco.<\/p>\n
\n\u201cA janela de antecipa\u00e7\u00e3o fornecida pela IA garante o tempo necess\u00e1rio para que as equipes humanas decidam a quantidade de brigadistas, equipamentos e rotas mais seguras\u201d, afirma o pesquisador.<\/p>\n<\/blockquote>\n
As previs\u00f5es s\u00e3o convertidas em alertas que chegam aos \u00f3rg\u00e3os ambientais para a\u00e7\u00f5es preventivas. O objetivo \u00e9 orientar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas, com uma margem de previs\u00e3o entre 7 e 14 dias, mantendo a promessa de alta precis\u00e3o.<\/p>\n
O IA-FogoBio opera em tr\u00eas m\u00f3dulos \u2014 hist\u00f3rico, tempo real e predi\u00e7\u00e3o \u2014 e busca cobrir 100% dos territ\u00f3rios ind\u00edgenas. Em parceria com o Censipam, a ferramenta avisa as comunidades com at\u00e9 6 horas de anteced\u00eancia, fortalecendo a prote\u00e7\u00e3o local.<\/p>\n
Financiada pela Google.org com cerca de R$ 1,9 milh\u00e3o, a iniciativa funciona no Polo de Inova\u00e7\u00e3o do Ifam, que j\u00e1 utiliza energia solar. Especialistas destacam que a sustentabilidade da IA vai muito al\u00e9m da fonte de energia, exigindo pr\u00e1ticas que reduzam impactos de hardware e consumo de \u00e1gua.<\/p>\n
Al\u00e9m de prever queimadas, o projeto busca identificar as causas, com dados do Ifam cruzados com a IA apontando, em boa parte, origem humana dos focos. Entre junho e agosto de 2024, queimadas na Amaz\u00f4nia atingiram 2,4 milh\u00f5es de hectares, liberando aproximadamente 31,5 milh\u00f5es de toneladas de CO2.<\/p>\n
O monitoramento envolve colabora\u00e7\u00e3o com Ibama, ICMBio e equipes locais, para interven\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas e uso estrat\u00e9gico de recursos, com base no mapa de risco gerado pela IA.<\/p>\n
O professor J\u00falio Maranh\u00e3o, da USP, ressalta que a sustentabilidade da IA precisa ser um requisito do desenvolvimento tecnol\u00f3gico, n\u00e3o apenas uma compensa\u00e7\u00e3o. \u201cA energia solar reduz emiss\u00f5es, mas n\u00e3o elimina o consumo de \u00e1gua nem o peso do hardware\u201d, aponta.<\/p>\n
A implementa\u00e7\u00e3o deve come\u00e7ar em Roraima no in\u00edcio de agosto, com expans\u00e3o para o Amazonas logo em seguida.<\/p>\n
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